Cassandra アーキテクチャ
概要
Apache Cassandra はオープンソースの分散型 NoSQL データベースであり、Eventual Consistency（結果整合性）を実現し、パーテーション化された、キーバリュー型データ構造と列指向データストアを合わせ持つ。
Apache Cassandra は当初、Staged Event-Driven Architecture（SEDA）を使用して、Amazon の Dynamo 分散ストレージおよびレプリケーション技術と Google の Bigtable データおよびストレージエンジンモデルを組み合わせて、Facebook で設計・実装された。Dynamo と Bigtable は両者とも、スケーラブルで信頼性が高く可用性の高いストレージシステムを必要とする要件を満たすために開発されたが、それぞれ改善の余地を残した。
Cassandra は両方のシステムの長所の組み合わせとして、データ量とクエリ量の両方に対する大規模ストレージ要件を満たすために設計された。様々なアプリケーションがグローバルレプリケーション、高可用性、低レイテンシーの読み取りと書き込みを必要とし始め、当時のリレーショナルデータベースシステムではこのグローバルスケールなアプリケーションが求める要件を満たす事が出来ず、新しい種類のデータベースモデルを設計することが不可欠となった。
Cassandra のようなシステムは、これらの課題に対応出来るよう設計されてあり、以下の設計目標を追求する：
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完全なマルチマスターレプリケーション
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低レイテンシーでのグローバルな可用性
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低スペックハードウェアでのスケーラビリティ
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プロセッサーの追加毎にリニアなスループット増加
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オンラインでのロードバランシングおよびクラスター増加
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パーテーション化されたキー指向クエリ
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柔軟なスキーマ
機能
Cassandra はデータベーススキーマの作成および更新、データへのアクセスをするための SQL に似た言語である Cassandra Query Language（CQL）を提供している。CQL はノードのクラスター内で以下を使用してデータの整理を可能とする：
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キースペース：データセットのレプリケーションを定義する。例えば、レプリケーションが行われるデータセンターとコピーされる数。キースペースはテーブルを含む。
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テーブル：パーテーションのまとまりに対する型付けされたスキーマを定義する。Cassandra のテーブルはダウンタイム無しでカラムを追加できる。テーブルはパーテーションを含み、パーテーションは行を含み、行はカラムを含む。
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パーテーション：Cassandra のすべての行が持たなければならないプライマリキーの必須部分を定義する。パフォーマンスの良いクエリはパーテーションキーをクエリに含む。
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行：パーテーションキーと任意な一つ以上のクラスタリングキーより作成される一意なプライマリキーにより識別されるひとまとまりのカラムを含む。
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カラム：行に含まれる、データ型が定義されている一つのデータ。
CQL はパーテーション化されたデータセットに対して以下のような多数の高度な機能をサポートする：
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株式会社INTHEFOREST